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人們通常是出於自我利益。例如，參加一項研究的參與者在為自己賺錢而不是幫他人賺錢時，學習遊戲的速度更快。但是，當對別人身體傷害進入考量時，這種模式就會改變。

Lengersdorff等。調查了人們如何有效地學會避免對自己和他人造成傷害。參加者在fMRI掃描時玩同時玩電擊遊戲。他們在兩個抽象符號之間進行選擇：一組符號極有可能產生非痛苦的電擊，而另一個符號則極少機會產生痛苦的電擊。計算模型顯示，當參與者選擇另一個人承受最低程度的痛苦而不是自己時，他們會更好地做出最佳選擇。這可以說是一種選擇的價值比另一種選擇的價值更好。

最想避免休克的人表現出腹側前額葉皮層（ ventromedial prefrontal cortex，VMPFC）的活化增加，該區域涉及評估決策。選擇另一個人(降低傷害)還與VMPFC和顳頂接合部之間的同步活動有關，該區域與評估他人的情緒狀態有關。這意味著其他相關的學習和決策源於神經評估系統和社交大腦之間的協同作用。

參考文獻:

Lukas L. Lengersdorff, Isabella C. Wagner, Patricia L. Lockwood, Claus Lamm. When implicit prosociality trumps selfishness: the neural valuation system underpins more optimal choices when learning to avoid harm to others than to oneself. The Journal of Neuroscience, 2020; JN-RM-0842-20 DOI: 10.1523/JNEUROSCI.0842-20.2020