鄭醫師的部落格

隨著COVID-19繼續在世界範圍內傳播，尤其是在某些新病例發生在稱為“秋季潮”(fall surge)期間上升的情況下，重新使用已經獲得美國食品和藥物管理局批准用於新治療目的的藥物，仍然是最有效和成本最低的治療或預防該疾病的有效方法。根據今天發表在《PLOS Biology》上的研究結果，萊納研究所(Lerner Research Institute )的研究人員開發了一種新型的人工智能平台，用於識別可能用於COVID-19再利用的藥物，該研究發現褪黑素是有希望的候選藥物。

對來自克利夫蘭診所（Cleveland Clinic）COVID-19註冊表的患者數據進行的分析還顯示，在調整了年齡，種族，種族，年齡和性別之後，褪黑激素的使用與SARS-CoV-2（導致COVID-19的病毒）呈陽性反應的可能性降低了近30％。吸煙史和各種疾病合併症。值得注意的是，在調整了相同變量後，非洲裔美國人對該病毒降低呈陽性反應的可能性從30％增加到52％。

克里夫蘭醫學中心基因組醫學研究所助理研究員，這項研究的主要作者鄭飛雄( Feixiong Cheng)博士說：“重要的是要注意，這些發現並不建議人們不諮詢醫師就直接開始服用褪黑激素。” “大規模的觀察性研究和隨機對照試驗對於驗證褪黑激素對COVID-19患者的臨床益處至關重要，而我們對這項研究中提出的關聯以及進一步探索它們的機會感到興奮。”

在這裡，研究人員利用來自克里夫蘭醫學中心患者的網路醫學方法學和大規模電子健康記錄來識別COVID-19與其他疾病之間常見的臨床表現和病理。具體來說，他們測量了宿主基因/蛋白質與那些與多種疾病類別（惡性腫瘤和自體免疫，心血管，代謝，神經疾病和肺部疾病）中的64種其他疾病相關性良好的基因之間的相關度，其中更高的可能性指出了病理關聯性更高的疾病。

他們發現，例如，與呼吸窘迫症候群和敗血症相關的蛋白質，是嚴重COVID-19患者死亡的兩個主要原因，與多種SARS-CoV-2蛋白高度相關。鄭博士解釋說：“然後，這向我們發出信號，說明一種已經被批准用於治療這些呼吸道疾病的藥物可能透過對那些共同的生物學靶標起作用而治療COVID-19，也具有一定的實用性。”

總體而言，他們確定自身免疫性疾病（例如，發炎性腸道疾病），肺部疾病（例如，慢性阻塞性肺疾病和肺纖維化）和神經系統疾病（例如，憂鬱症和注意力不足過動症）顯示出與SARS-CoV-2的顯著網絡聯繫基因/蛋白質，並確定了34種藥物可重新使用，其中以褪黑激素為主。

“最近的研究發現，COVID-19是一種影響多種細胞類型，組織和器官的系統性疾病，因此了解病毒與其他疾病之間複雜的相互作用是了解COVID-19相關併發症和確定可重複使用藥物的關鍵，”鄭博士提到 “我們的研究提供了一種強大的，綜合性的網絡醫學策略，可以預測與COVID-19相關的疾病表現並促進尋找有效的治療方法。”

兩位科學家都是Cheng實驗室的數據科學家，數據科學家Yaday Zhou博士和博士後研究員Yuan Yuan Hou博士，是該研究的第一作者，該研究得到了美國國家研究所的部分支持。關於衰老和美國國立衛生研究院的國家心臟，肺部和血液研究所。

克利夫蘭診所的萊納研究所主席Serpil Erzurum，醫學博士；醫學博士Lara Jehi，克利夫蘭診所首席研究聯絡員，克利夫蘭診所COVID-19註冊中心負責人；Reena Mehra，醫學博士 克利夫蘭診所神經病學研究所睡眠障礙研究主任；和基因組醫學研究所主席Charis Eng，MD，Ph.D.是這項研究的合著者。

參考文獻:

Yadi Zhou, Yuan Hou, Jiayu Shen, Reena Mehra, Asha Kallianpur, Daniel A. Culver, Michaela U. Gack, Samar Farha, Joe Zein, Suzy Comhair, Claudio Fiocchi, Thaddeus Stappenbeck, Timothy Chan, Charis Eng, Jae U. Jung, Lara Jehi, Serpil Erzurum, Feixiong Cheng. A network medicine approach to investigation and population-based validation of disease manifestations and drug repurposing for COVID-19. PLOS Biology, 2020; 18 (11): e3000970 DOI: 10.1371/journal.pbio.3000970