科學家發現,測試血液樣本中某些蛋白質的濃度可以預測一個有精神病風險的人是否可能在數年後精神病再發。

該研究發表在最新版的《JAMA精神病學》上,由RCSI醫學與健康科學大學的研究人員領導。

根據某些標準,例如輕度或短暫的精神病症狀,某些人被認為在臨床上有發展為思覺失調症的高風險。但是,這些人中只有20%至30%會繼續發展為精神病。

研究人員分析了從臨床上患有精神病高危人群中採集的血液樣本。對這些人進行了數年的隨訪,以了解誰患有和未患有精神病。

在評估了血液樣本中的蛋白質並使用機器學習(人工智慧)分析了這些數據之後,科學家們能夠在早期血液樣本中找到蛋白質的模式,從而可以預測出誰在後續行動中發展為精神病。

這些蛋白質中的許多都與發炎有關,這證實​​繼續發展為精神病的人的免疫系統有早期變化。研究結果還發現,可以使用之前幾年採集的血液樣本來預測其結果

最準確的測試是基於10種預測性最強的蛋白質。它正確地確定了在93%的高風險病例中會繼續發展為精神病的人,並且正確地確定了在80%的病例中不會繼續罹患精神病的族群。

該研究的資深作者,通訊作者,RCSI分子精神病學教授David Cotter教授說:“理想情況下,我們希望預防精神病,但是這需要能夠準確識別出誰風險最高。”

“我們的研究證實,在機器學習的幫助下,對血液樣本中蛋白質濃度的分析可以預測誰真正處於危險之中,並可能從預防性治療中受益。我們現在需要在其他精神病高危族群研究這些標的物以證實這些發現。”

一項專利申請已經提交,研究團隊正在通過許可或與行業合作將這項研究商業化。

這項研究由歐洲共同體第七框架計劃的歐洲國家精神分裂症研究基因與環境相互作用網絡(EU-GEI)項目(EU-GEI項目),英國醫學研究理事會和愛爾蘭健康研究委員會資助。

RCSI博士研究生和愛爾蘭臨床學術培訓(ICAT)研究員David Mongan在RCSI精神病學系的David Cotter教授和Mary Cannon教授的指導下分析了數據。ICAT計劃得到了Wellcome信託基金和健康研究委員會,衛生服務執行機構國家醫生培訓和計劃以及北愛爾蘭衛生與社會保健研究與開發部門的支持。在UCD康威學院的Gerard Cagney博士的監督下分析了血液樣本。

鄭醫師補充:

1.這篇研究告訴我們,精神病的發生與身體發炎程度有關,是否再發的關鍵仍是身體發炎程度高低來決定。換句話說,思覺失調症患者,降低身體發炎,能夠降低復發風險。

2.不是每位身體容易發炎的人都會發作精神病,身體容易發炎最加上相關疾病變異基因的體質才是關鍵。若是這項代謝體檢測可以上市,再結合基因檢測,以機器學習來交叉比對分析,將是否精神病復發的風險預估準確性提高,將能在預防及治療上,大大造福這些患者。

參考文獻:

David Mongan, Melanie Föcking, Colm Healy, Subash Raj Susai, Meike Heurich, Kieran Wynne, Barnaby Nelson, Patrick D. McGorry, G. Paul Amminger, Merete Nordentoft, Marie-Odile Krebs, Anita Riecher-Rössler, Rodrigo A. Bressan, Neus Barrantes-Vidal, Stefan Borgwardt, Stephan Ruhrmann, Gabriele Sachs, Christos Pantelis, Mark van der Gaag, Lieuwe de Haan, Lucia Valmaggia, Thomas A. Pollak, Matthew J. Kempton, Bart P. F. Rutten, Robert Whelan, Mary Cannon, Stan Zammit, Gerard Cagney, David R. Cotter, Philip McGuire. Development of Proteomic Prediction Models for Transition to Psychotic Disorder in the Clinical High-Risk State and Psychotic Experiences in AdolescenceJAMA Psychiatry, 2020; DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2020.2459

    全站熱搜

    鄭醫師的部落格 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()